Методы оптимизации

Содержание

 

 

1.     Аналитические методы

 

 

2.     Приближенные методы

 

 

3.     На основе имитационных моделей

 

 

4.     Выбор метода оптимизации

3. Оптимизационно-имитационные (Optimization-simulation) методы

 

Появились в 70-х годах прошлого века. Позволяют найти рациональные решения задач оптимизации параметров или режима работы сложных технических систем, для  которых невозможно создать аналитическое описание. Стоится имитационная модель, по ней создается компьютерная модель. Если сложная техническая система функционирует в условиях помех, модель должна учитывать специальные факторы. Адекватная модель будет имитационной статистической моделью.

Поиск рационального решения выполняется путем проведения имитационных экспериментов на компьютерной модели. Для сокращения времени поиска необходимо правильно организовать перебор. Для этого создаются разнообразные методики.

 

4.             Выбор метода оптимизации

Выбор метода связан с возможностями описания объекта. Если есть аналитическое описание, используются аналитические методы. Если можно оценить производные оптимизируемой функции – приближенные.   Если есть только имитационная модель, нужно настроиться на эксперименты с имитационной моделью.         

 

 

Сообщите, какие примеры использования методов оптимизации знаете Вы ( antonova@meu.rsuh.ru)